package com.liunian.algorithmstudy.dynamic.subsequence;

public class MinDistance583 {

	/**
	 给定两个单词 word1 和 word2 ，返回使得 word1 和  word2 相同所需的最小步数。
	 每步 可以删除任意一个字符串中的一个字符。

	 示例 1：
	 输入: word1 = "sea", word2 = "eat"
	 输出: 2
	 解释: 第一步将 "sea" 变为 "ea" ，第二步将 "eat "变为 "ea"

	 示例  2:
	 输入：word1 = "leetcode", word2 = "etco"
	 输出：4
	 */
	// 本质不就是找最长公共子串吗
	public int minDistance(String word1, String word2) {
		int[][] dp = new int[word1.length() + 1][word2.length() + 1];
		int res = 0;
		for (int i = 1; i < word1.length() + 1; i++) {
			for (int j = 1; j < word2.length() + 1; j++) {
				if (word1.charAt(i - 1) == word2.charAt(j - 1)) {
					dp[i][j] = Math.max(dp[i][j], dp[i - 1][j - 1] + 1);
				} else {
					dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
				}
				res = Math.max(res, dp[i][j]);
			}
		}
		return word1.length() + word2.length() - 2 * res;
	}

	public static void main(String[] args) {
		MinDistance583 minDistance583 = new MinDistance583();
		System.out.println(minDistance583.minDistance("park", "spake"));
	}

}
